Diriger un projet IA avancé et stratégique

• Un audit/positionnement en amont : les projets IA en cours ou envisagés, la maturité technique des équipes impliquées, les prestataires et outils déjà mobilisés sont analysés pour adapter la formation au plus près des enjeux réels.
• Un programme adapté ou sur mesure : les objectifs et le contenu sont calibrés en fonction du type de projets (métier, IT, prestataires), des technologies envisagées (RAG, fine-tuning, agents) et du niveau de gouvernance souhaité.
• Des ateliers sur vos cas concrets : les exercices sont construits à partir de vos projets réels ou envisagés (évaluation de cas d'usage, cahier des charges, grille de sélection de prestataires, feuille de route IA).
• Une pédagogie active et collaborative : le groupe participe et co-construit la formation par ses demandes initiales, ses questions, ses échanges et ses propositions.
• Une consolidation post-formation : un retour individualisé et une session de suivi en visio permettent d'ancrer les pratiques et d'accompagner la mise en œuvre des premières décisions stratégiques.

• Directeurs, DSI, responsables de la transformation digitale ou chefs de projet en charge de projets IA à fort enjeu.
• Managers confirmés souhaitant comprendre les architectures IA avancées (RAG, fine-tuning, agents) pour piloter efficacement leurs équipes techniques et leurs prestataires.
• Organisations engagées dans une démarche IA stratégique et souhaitant structurer leur gouvernance, leur automatisation et leur feuille de route.

Cette intervention est particulièrement adaptée aux décideurs qui doivent arbitrer, orienter et piloter des projets IA complexes — sans nécessairement en maîtriser tous les aspects techniques — et qui souhaitent sécuriser leurs décisions stratégiques et leur relation avec les équipes IT ou les prestataires.

Le programme ci-dessous sert de cadre. Il est ajusté en fonction des projets en cours, des technologies envisagées et des enjeux de gouvernance propres à votre organisation. La durée est de 3 à 4 jours selon l'étendue des sujets à couvrir.

Objectifs (être capable de ...) :

• Évaluer la pertinence d'un cas d'usage IA selon des critères objectifs (impact, faisabilité, risque, ROI).
• Piloter un projet IA impliquant des équipes métier, IT et des prestataires externes : cadrage, jalons, livrables, arbitrages.
• Comprendre les architectures IA avancées (RAG, fine-tuning, agents spécialisés) pour dialoguer efficacement avec les équipes techniques.
• Identifier les opportunités d'automatisation à fort impact et structurer leur déploiement progressif.
• Mettre en place une gouvernance IA : politique d'usage, responsabilités, conformité réglementaire, pilotage dans la durée.
• Construire une feuille de route IA alignée sur les priorités stratégiques de l'organisation.

Contenu :

Cas d'usage avancés et critères de pertinence

• Panorama des cas d'usage IA à fort potentiel : génération de contenu, analyse documentaire, aide à la décision, automatisation de processus, personnalisation, détection d'anomalies.
• Méthode d'évaluation structurée : impact métier attendu, faisabilité technique, niveau de risque, coût de mise en œuvre, délai de retour sur investissement.
• Distinguer les usages matures et déployables à court terme des projets nécessitant une approche progressive.
• Atelier pratique : évaluer et prioriser 3 à 5 cas d'usage réels issus de votre contexte.

Pilotage de projets IA (métier, IT, prestataires)

• Spécificités du pilotage d'un projet IA par rapport à un projet IT classique : incertitude, itération, validation humaine, dérive des modèles.
• Construire un cadrage solide : périmètre, objectifs mesurables, critères de succès, jalons et livrables.
• Organiser la collaboration entre équipes métier, équipes IT et prestataires IA : rôles, interfaces, points de contrôle.
• Sélectionner et évaluer un prestataire IA : grille de critères, questions clés, red flags à identifier.
• Gérer les risques projets spécifiques à l'IA : hallucinations, biais, obsolescence des modèles, dépendance technologique.
• Atelier pratique : construire le cadrage d'un projet IA réel ou simulé (périmètre, jalons, critères de succès).

RAG, fine-tuning et agents spécialisés : comprendre pour piloter

• Comprendre le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : principe, cas d'usage, avantages, limites et conditions de succès.
• Comprendre le fine-tuning : quand et pourquoi spécialiser un modèle, coûts, risques et alternatives.
• Comprendre les agents IA spécialisés : principes d'autonomie, chaînes d'actions, supervision humaine requise.
• Savoir dialoguer avec les équipes techniques : poser les bonnes questions, comprendre les choix d'architecture, arbitrer les compromis.
• Atelier pratique : analyser et comparer des architectures IA sur des cas réels — choisir la bonne approche selon le contexte.

Automatisation et gouvernance IA

• Cartographier les processus automatisables : critères de priorisation, gains attendus, contraintes humaines et réglementaires.
• Structurer un déploiement progressif de l'automatisation : pilote, évaluation, généralisation, supervision.
• Mettre en place une gouvernance IA robuste : politique d'usage, instances de décision, responsabilités, traçabilité, audit.
• Conformité réglementaire : IA Act européen, RGPD, secteurs réglementés — enjeux et obligations pour les décideurs.
• Construire une feuille de route IA à 12-24 mois : priorisation, ressources, indicateurs de suivi, points de révision.
• Atelier pratique : ébauche de la feuille de route IA et du cadre de gouvernance de son organisation.

• Consultant et formateur en intelligence artificielle, Docteur en Mathématiques, avec 28 ans d'expérience en formation professionnelle d'adultes (FPA).

• Délai de mise en place : de 4 à 8 semaines — le temps d'analyser votre contexte et de construire un programme adapté à vos équipes (à partir de la signature de la convention de formation) , parlons-en pour caler votre calendrier
• Format : Intervention intra-entreprise (confidentialité des projets et des enjeux stratégiques)
• Durée : 3 à 4 jours (21 à 28 heures) selon l'étendue des sujets à couvrir
• Modalité : Présentiel sur site (Toulouse, Sud-Ouest et Occitanie) ou à distance.
• Groupe : jusqu'à 6 participants maximum afin de garantir un haut niveau d'interaction et de travail sur projets réels
• Prérequis : Expérience confirmée du pilotage de projets ; une première familiarisation avec l'IA (initiation ou usage courant) est recommandée

• Tarif : 2 000 € HT / jour pour un groupe de 6 participants maximum
• Repère de coût par participant : environ 333 € HT / personne / jour, selon la taille du groupe
• Inclus : audit de contexte en amont, animation des ateliers, support pédagogique complet, grille d'évaluation de cas d'usage, grille de sélection de prestataires, canevas de feuille de route IA et cadre de gouvernance, + session de suivi pour accompagner les premières décisions après l'intervention
• Cette intervention inclut l'ensemble des temps de préparation, d'adaptation et de suivi nécessaires pour garantir des résultats concrets et durables.
• Financement : Intervention éligible aux financements OPCO (hors CPF)