Automatiser ses processus métier avec l'IA : utiliser les outils no-code

• Un audit/positionnement en amont : les usages actuels de l’IA, les modèles utilisés, les objectifs et le niveau des participants sont analysés afin de répondre au mieux à la demande.
• Un programme adapté ou sur mesure : les objectifs et le contenu sont adaptés en fonction des profils, des outils utilisés et des cas d’usage prioritaires.
• Des ateliers sur vos cas concrets : les ateliers et exercices sont construits à partir de situations proches ou issues de votre contexte professionnel.
• Une pédagogie active et collaborative : le groupe participe et co-construit la formation par ses demandes initiales, ses questions, ses échanges et ses propositions.
• Une consolidation post-formation : un retour individualisé* et une session de suivi en visio permettent d’ancrer les pratiques et de sécuriser les usages (* sauf formations d’1 jour).

• Équipes et professionnels maîtrisant déjà les bases de l'IA et souhaitant aller plus loin dans l'automatisation de leurs tâches.
• Responsables de projets, fonctions support ou métiers gérant des processus répétitifs et chronophages à fort potentiel d'automatisation.
• Organisations souhaitant industrialiser leurs usages IA au-delà du prompting, sans mobiliser de compétences techniques.

Cette intervention est particulièrement adaptée aux équipes souhaitant passer d'une utilisation ponctuelle de l'IA à des workflows automatisés, durables et opérationnels.

Le programme ci-dessous sert de cadre. Il est ajusté en fonction des profils et des usages identifiés en amont (niveau, outils, cas d’usage prioritaires).

Objectifs (être capable de ...) :

• Identifier les tâches répétitives de votre quotidien et évaluer leur potentiel d'automatisation.
• Concevoir et déployer vos premiers workflows no-code en connectant l'IA à vos outils métier existants.
• Automatiser des processus concrets : traitement d'emails, génération de rapports, qualification de données, relances automatiques.
• Choisir et paramétrer les bons outils no-code (Make, Zapier, n8n…) selon vos contraintes et vos usages.
• Construire des workflows fiables et maintenables, réutilisables par toute l'équipe sans compétences techniques.

Contenu :

Comprendre l'automatisation et ses opportunités

• Qu'est-ce qu'un workflow automatisé : logique de déclenchement, actions, conditions.
• Ce que l'IA change dans l'automatisation : comprendre, générer, décider.
• Panorama des outils no-code : Make, Zapier, n8n — différences, forces et limites.
• Identifier et prioriser ses tâches automatisables : la matrice effort / fréquence / valeur.
• Atelier : cartographier ses propres processus répétitifs.

Prendre en main un outil no-code

• Interface et logique de construction : modules, connexions, flux de données.
• Connecter ses premiers services : email, agenda, formulaires, stockage.
• Comprendre les données qui circulent : formats, variables, transformations simples.
• Atelier guidé : construire un premier workflow de bout en bout.

Intégrer l'IA dans ses workflows

• Appeler un modèle IA depuis un workflow : principes et paramétrage.
• Construire un prompt dynamique : injecter des données réelles dans la consigne.
• Récupérer et exploiter la réponse IA dans la suite du workflow.
• Atelier : automatiser une tâche de rédaction ou d'analyse à partir de données entrantes.

Construire des workflows métier concrets

• Cas d'usage transverses : traitement d'emails, qualification de leads, génération de rapports, relances automatiques.
• Gérer les erreurs et les cas limites : filtres, conditions, scénarios alternatifs.
• Tester, déboguer et valider un workflow avant mise en production.
• Atelier : adapter un cas d'usage générique à son contexte métier réel.

Fiabiliser et maintenir ses automatisations

• Documenter un workflow pour le rendre compréhensible et transmissible.
• Sécuriser les données sensibles : bonnes pratiques de confidentialité.
• Anticiper les pannes : alertes, logs, reprise sur erreur.
• Atelier : audit croisé des workflows construits par les participants.

Déployer et pérenniser ses usages

• Partager un workflow avec son équipe : droits, documentation, onboarding.
• Faire évoluer une automatisation sans tout reconstruire.
• Construire sa bibliothèque de workflows réutilisables.
• Mini-projet fil rouge : workflow complet déclencheur → IA → action → vérification, présenté et critiqué en groupe.

• Consultant et formateur en intelligence artificielle, Docteur en Mathématiques, avec 28 ans d’expérience en formation professionnelle d’adultes (FPA).

• Délai de mise en place : de 2 à 6 semaines selon le mode de financement (à partir de la signature de la convention de formation) , parlons-en pour caler votre calendrier
• Format : Intervention intra-entreprise (harmonisation des pratiques et confidentialité)
• Durée : 2 jours (14 heures)
• Modalité : Présentiel sur site (Toulouse, Sud-Ouest et Occitanie) ou à distance.
• Groupe : de 1 à 6 stagiaires (recommandé) afin de garantir un haut niveau d’interaction et de travail sur cas réels
• Prérequis : Usage régulier de l'IA (prompting), aisance avec les outils numériques et capacité à identifier des tâches répétitives dans votre quotidien.

• Tarif indicatif (groupe) : 3 200 € HT pour un groupe de 4 à 6 collaborateurs
• Repère de coût par participant : environ 533 à 800 € HT / personne, selon la taille du groupe
• Inclus : évaluation de positionnement en amont, animation des ateliers, support pédagogique complet, modèles de prompts, cadre de contexte réutilisable et mémo des bonnes pratiques, + session de suivi pour consolider après l’intervention
• Cette intervention inclut l’ensemble des temps de préparation, d’adaptation et de suivi nécessaires pour garantir des résultats concrets et durables.
• Financement : Intervention éligible aux financements OPCO (hors CPF)